Meu roteiro para estudar Data Science e Machine Learning

17/02/2022

Depois de muitos anos me aventurando com infra e back-end resolvi mergulhar no universo de dados. O interesse veio em dezembro de 2019 depois de assistir uma apresentação sobre Machine Learning, fiquei muito animado com o assunto e resolvi que iria começar os estudos. Comecei por um livro, mas estava muito lento. Veio a pandemia e junto o estouro de lives, em uma dessas lives a Alura organizou a semana de dados, com uma rápida imersão sobre o assunto e principais ferramentas.

Acompanhei os vídeos e comecei a praticar nos dados relacionados a pandemia. Estava bem empolgado com o assunto e resolvi investir mais nos estudos. Foquei nas formações da Alura, a medida que ia finalizando eu dava início em algum curso na Coursera e acabava por não finalizar.

No começo de 2021 encerrei as atividades como SRE. Voltei para os livros, cursos da Coursera e consegui concluir o que havia começado.

O objetivo desse post é compartilhar o material que consumi e ajudar quem estiver no mesmo caminho =)

Vamos ao roteiro!

Essas foram as formações na Alura

• Formação Python para Data Science
• Formação Data Science
• Formação Estatística com Python
• Formação Machine Learning
• Formação Machine Learning Avançada

Essas foram as especializações na Coursera

• Applied Data Science with Python Specialization
• Google Data Analytics Professional Certificate
• Machine Learning Specialization
• Mathematics for Machine Learning Specialization
• Deep Learning Specialization
• Machine Learning Engineering for Production (MLOps)

Esses foram os livros

• Python Para Análise de Dados
• Machine Learning Com Scikit-Learn, Keras & TensorFlow
• Data Smart: Usando Data Science para transformar informação em insight
• Storytelling com Dados
• Machine Learning Engineering
• Neural Networks From Scratch

Alguns Canais no YouTube

• Programação Dinâmica
• Ken Jee
• Daniel Bourke
• Alex The Analyst
• Luke Barousse
• sentdex

Novidades

Depois de toda essa jornada e muita prática, fiz muitas anotações. Pensei em transformar em novos posts e ressuscitar o blog, mas tive uma ideia melhor!

Estou transformando as anotações e projetos que implementei nos cursos em conteúdo, acredito que está no processo de transformação para um livro =)

Você pode conferir o que já está no ar aqui: https://infoslack.pro/ml-book/

Contribuições são bem-vindas, você pode participar enviando sugestões, melhorias, dicas. Basta criar uma issue ou enviar um pull request: https://github.com/infoslack/ml-book

Dicas finais

O melhor fluxo que funcionou comigo foi consumir o máximo de conteúdo em vídeo e por em prática. Só depois disso eu fui de encontro aos livros para aprofundar (o rendimento foi muito melhor). E por fim, prática, muita prática!

Happy Hacking ;)